Heboh! Induk TikTok Sedang Kumpulkan Informasi Besar-besaran, Ada Apa?

CHINA – ByteDance, perusahaan induk TikTok yang mana berbasis di dalam China, tampaknya ingin mengejar ketertinggalan pada perlombaan Artificial Intelligence (AI) generatif.
Mereka baru belaka meluncurkan web crawler atau scraper bot sendiri yang dimaksud dijuluki Bytespider pada April 2024 silam, menurut riset dari Kasada, perusahaan yang digunakan berspesialisasi di manajemen bot. Keberadaan bot ini juga dikonfirmasi oleh Dark Visitors, yang digunakan memantau aktivitas scraper bot.
Bytespider: Scraper Paling Agresif di tempat Internet
Riset menunjukkan bahwa Bytespider dengan cepat menjadi salah satu scraper paling agresif di dalam internet. Mesin yang disebutkan mengakumulasi data dengan kecepatan yang dimaksud sangat jauh melampaui perusahaan besar lainnya, seperti Google, Meta, Amazon, OpenAI, dan juga Anthropic, yang tersebut juga menggunakan scraper bot untuk memulai pembangunan kemudian meningkatkan model bahasa besar atau model multimodal merek (LLM/LMM).
“Sejak Bytespider muncul, ia telah dilakukan mengoleksi data dengan kecepatan sekitar 25 kali lipat dari GPTbot, yang tersebut mengoleksi data untuk jaringan Asisten Percakapan GPT Open Artificial Intelligence juga model-model dasarnya,” beber Sam Crowther, direktur utama Kasada.
Bytespider juga mengoleksi data dengan kecepatan 3.000 kali lipat dari ClaudeBot (Anthropic), yang digunakan mengoperasikan platform digital Claude.
Aktivitas Scraping Meningkat
Menurut Kasada, Bytespider menjadi semakin agresif di mengakumulasi data. Fakta menunjukkan lonjakan besar di aktivitas scraping dari Bytespider selama enam minggu terakhir.
Kontroversi Web Scraping
Web scraping sudah pernah ada selama beberapa dekade, teristimewa dijalankan oleh mesin pencari untuk mengoleksi tautan ke halaman web. Namun, kebangkitan alat Kecerdasan Buatan generatif sudah pernah menambahkan dimensi baru serta menjadikan praktik ini sumber gugatan dan juga kontroversi.
Individu dan juga organisasi yang digunakan karyanya diambil berpendapat bahwa hak cipta mereka itu dilanggar di proses tersebut.
Semua model yang digunakan mendasari alat Kecerdasan Buatan generatif dilatih dengan beberapa besar data online, yang dimaksud pada dasarnya adalah semua yang dimaksud tersedia di tempat web, teristimewa informasi tertulis. Organisasi teknologi menggunakan scraper bot untuk menyalin semua itu secara gratis dan juga memasukkannya ke pada set data mereka.
ByteDance Mengejar Ketertinggalan
Tahun lalu, ByteDance dilaporkan sangat tertinggal di perlombaan Artificial Intelligence generatif sehingga mereka menggunakan Open Artificial Intelligence untuk membantu mendirikan LLM ByteDance sendiri, yang dimaksud bertentangan dengan ketentuan layanan OpenAI.
Awal tahun ini, ByteDance merilis LLM berbasis chat yang tersebut disebut Duabo, tetapi pengembangan model itu telah lama selesai sebelum akumulasi data pelatihan yang tersebut lebih banyak baru yang dimaksud dikumpulkan oleh Bytespider.
LLM Baru lalu Fungsi Pencarian TikTok
Menurut sumber internal perusahaan , ByteDance sedang mengembangkan LLM baru. Salah satu tujuannya adalah untuk meningkatkan fungsi pencarian dalam TikTok.
Minggu lalu, TikTok merilis pembaruan untuk fungsi pencariannya yang berfokus pada kata kunci untuk iklan, yang tersebut pada dasarnya memungkinkan pengiklan untuk mencari kata-kata yang sedang tren pada TikTok secara real-time.
Hal ini memungkinkan pemasar untuk memproduksi iklan dengan kata kunci yang digunakan relevan yang seharusnya membantu iklan yang disebutkan muncul di tempat layar lebih tinggi berbagai pengguna.
Model Kecerdasan Buatan baru dengan data tentang tren juga topik internet terbaru dapat memperluas kemudian meningkatkan lingkungan pencarian TikTok lebih besar lanjut.
“Mengingat audiens lalu total penggunaan, TikTok dengan lingkungan pencarian yang mana benar-benar dapat ditawar dengan kata kunci serta topik, itu akan sangat menarik bagi banyak orang yang digunakan menghabiskan berbagai bujet dengan Google pada waktu ini,” tulisseorangsumber.






